Restaurer PostgreSQL depuis une sauvegarde sans Databasus
Sauvegarder, ce n'est pas seulement protéger les données. C'est aussi pouvoir les restaurer. Databasus veille à ce que vos backups restent récupérables même si le VPS qui héberge Databasus est supprimé, si vous avez perdu l'accès ou si l'interface est inaccessible pour une raison quelconque. Vous n'avez donc pas besoin de Databasus pour restaurer vos backups : ils sont stockés dans un format standard et il n'y a aucun verrouillage propriétaire.
Ce dont vous avez besoin
Pour restaurer manuellement une sauvegarde, il vous faut :
- Le fichier de sauvegarde depuis votre stockage (stockage local, S3, Google Drive, etc.)
- Le fichier de métadonnées depuis le même stockage. Il porte le même nom que le fichier de sauvegarde, avec l'extension
.metadataen plus. - La clé secrète depuis
./databasus-data/secret.key(située dans le même répertoire que les fichiers de sauvegarde, généralement/opt/databasus/)
Structure des fichiers
Chaque sauvegarde se compose de deux fichiers placés dans votre stockage (local ou cloud) :
{database-name}-{timestamp}-{backup-id}: les données de sauvegarde chiffrées et compressées{database-name}-{timestamp}-{backup-id}.metadata: un fichier JSON avec les détails de chiffrement
Le fichier de métadonnées contient le sel de chiffrement et l'IV (nonce) au format Base64 :
{
"backupId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"encryptionSalt": "base64-encoded-salt",
"encryptionIV": "base64-encoded-nonce",
"encryption": "encrypted"
}Déchiffrement
Databasus utilise le chiffrement AES-256-GCM avec dérivation de clé PBKDF2. Chaque sauvegarde a une clé de chiffrement unique dérivée de :
- La clé maîtresse (depuis le fichier secret.key)
- L'ID de la sauvegarde
- Un sel aléatoire (stocké dans les métadonnées)
Utilisez ce script Python pour déchiffrer votre sauvegarde :
import json
import base64
import struct
import os
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Protocol.KDF import PBKDF2
from Crypto.Hash import SHA256
# Constants from Databasus encryption
MAGIC_BYTES = b"PGRSUS01"
HEADER_LENGTH = 64
CHUNK_SIZE = 1024 * 1024
PBKDF2_ITERATIONS = 100000
def decrypt_backup(backup_file, metadata_file, master_key):
"""
Decrypt a Databasus backup file using metadata and master key.
Args:
backup_file: Path to encrypted backup file
metadata_file: Path to metadata JSON file
master_key: Master key from ./databasus-data/secret.key
"""
# Validate files exist
if not os.path.exists(backup_file):
print(f"Error: Backup file not found: {backup_file}")
return
if not os.path.exists(metadata_file):
print(f"Error: Metadata file not found: {metadata_file}")
return
# Read metadata
with open(metadata_file, "r") as f:
metadata = json.load(f)
# Check if file is encrypted (case-insensitive check)
encryption_status = metadata.get("encryption", "").upper()
if encryption_status != "ENCRYPTED":
print(
f"Error: Backup is not encrypted (encryption status: {metadata.get('encryption')})"
)
print("No decryption needed. You can decompress/restore the file directly.")
return
backup_id = metadata["backupId"]
salt = base64.b64decode(metadata["encryptionSalt"])
iv = base64.b64decode(metadata["encryptionIV"])
# Generate output filename with decrypted_ prefix
backup_dir = os.path.dirname(backup_file) or "."
backup_name = os.path.basename(backup_file)
output_file = os.path.join(backup_dir, f"decrypted_{backup_name}")
# Derive encryption key using PBKDF2
key_material = (master_key + backup_id).encode("utf-8")
derived_key = PBKDF2(
key_material, salt, dkLen=32, count=PBKDF2_ITERATIONS, hmac_hash_module=SHA256
)
try:
with open(backup_file, "rb") as f_in, open(output_file, "wb") as f_out:
# Read and validate header
header = f_in.read(HEADER_LENGTH)
# Validate magic bytes
magic = header[:8]
if magic != MAGIC_BYTES:
raise ValueError(
f"Invalid magic bytes: expected {MAGIC_BYTES}, got {magic}"
)
# Decrypt chunks
chunk_index = 0
while True:
# Read chunk length (4 bytes)
length_bytes = f_in.read(4)
if not length_bytes:
break
chunk_length = struct.unpack(">I", length_bytes)[0]
# Read encrypted chunk
encrypted_chunk = f_in.read(chunk_length)
if not encrypted_chunk:
break
# Generate chunk nonce (base IV + chunk index)
chunk_nonce = bytearray(iv)
chunk_nonce[4:12] = struct.pack(">Q", chunk_index)
# Create cipher for this chunk
chunk_cipher = AES.new(derived_key, AES.MODE_GCM, nonce=bytes(chunk_nonce))
# Decrypt chunk
try:
decrypted_chunk = chunk_cipher.decrypt_and_verify(
encrypted_chunk[:-16], # ciphertext
encrypted_chunk[-16:], # auth tag
)
except ValueError as e:
if "MAC check failed" in str(e):
print("\nError: Failed to decrypt backup (MAC check failed)")
print("This usually means:")
print(" - The master key is incorrect")
print(" - The backup file is corrupted")
print(" - The metadata doesn't match this backup file")
print(f"\nFailed at chunk {chunk_index}")
raise
raise
# Write decrypted data
f_out.write(decrypted_chunk)
chunk_index += 1
print(f"Successfully decrypted {chunk_index} chunks to {output_file}")
except ValueError as e:
# Clean up partial output file after files are closed
if "MAC check failed" in str(e) and os.path.exists(output_file):
os.remove(output_file)
return
# Example usage:
if __name__ == "__main__":
decrypt_backup(
backup_file="./your-backup-file", # <--- change this to your backup file
metadata_file="./your-backup-file.metadata", # <--- change this to your metadata file
master_key="your-master-key-here", # <--- change this to your master key
)Installez les dépendances requises :
pip install pycryptodomeComment utiliser le script :
- Enregistrez le script ci-dessus dans un fichier (par exemple
decrypt_backup.py) - Modifiez les paramètres dans la section d'exemple d'utilisation en bas du script
- Lancez le script :
python decrypt_backup.pyLe script créera automatiquement le fichier de sortie avec le préfixe decrypted_. Par exemple, si votre fichier de sauvegarde est backup-id.dump, le fichier déchiffré sera decrypted_backup-id.dump.
Restaurer dans la base de données
Après le déchiffrement, restaurez avec les outils propres à chaque base :
PostgreSQL
Les backups PostgreSQL utilisent la compression intégrée et peuvent être restaurés directement :
Base de données locale :
# Restore to local database
pg_restore -d your_database decrypted-backup.dumpBase de données distante :
# Restore to remote database
pg_restore -h hostname -p 5432 -U username -d database_name decrypted-backup.dumpMySQL
Les backups MySQL sont compressés avec zstd niveau 5 et doivent être décompressés avant la restauration.
Étape 1 : décompresser la sauvegarde
Utilisez l'outil en ligne de commande zstd ou tout outil de décompression compatible (7-Zip, PeaZip, WinRAR, etc.) :
# Decompress with zstd command-line tool
zstd -d decrypted-backup.sql.zst -o decrypted-backup.sql
# Or use graphical tools like 7-Zip, PeaZip, or WinRARÉtape 2 : restaurer dans la base de données
Base de données locale :
# Restore to local database
mysql your_database < decrypted-backup.sqlBase de données distante :
# Restore to remote database
mysql -h hostname -P 3306 -u username -p database_name < decrypted-backup.sqlMariaDB
Les backups MariaDB sont compressés avec zstd niveau 5 et doivent être décompressés avant la restauration.
Étape 1 : décompresser la sauvegarde
Utilisez l'outil en ligne de commande zstd ou tout outil de décompression compatible (7-Zip, PeaZip, WinRAR, etc.) :
# Decompress with zstd command-line tool
zstd -d decrypted-backup.sql.zst -o decrypted-backup.sql
# Or use graphical tools like 7-Zip, PeaZip, or WinRARÉtape 2 : restaurer dans la base de données
Base de données locale :
# Restore to local database
mariadb your_database < decrypted-backup.sqlBase de données distante :
# Restore to remote database
mariadb -h hostname -P 3306 -u username -p database_name < decrypted-backup.sqlMongoDB
Les backups MongoDB utilisent la compression gzip intégrée et peuvent être restaurés directement :
Base de données locale :
# Restore to local database
mongorestore --archive=decrypted-backup.archive --gzip --db your_databaseBase de données distante :
# Restore to remote database
mongorestore --host hostname:27017 --username username --password password \
--archive=decrypted-backup.archive --gzip --db database_nameQue faire en cas de problème ?
Si vous rencontrez un problème pendant la restauration :
- Demandez de l'aide à une IA. Les assistants IA comme ChatGPT, Claude ou Gemini sont très efficaces pour aider avec les outils de compression et les procédures de restauration de bases de données. Décrivez simplement votre problème et ils vous guideront pas à pas.
- Rejoignez notre communauté. Nos développeurs et les membres de la communauté peuvent vous aider dans votre cas particulier.